▲講習(xí)現(xiàn)場

近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛，已經(jīng)在計算機(jī)視覺、機(jī)器人和無人駕駛等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力，而在極其尖端的航空航天領(lǐng)域，人工智能也在發(fā)揮巨大影響。 由于人工智能算法可對大量參數(shù)進(jìn)行全局尋優(yōu)，使尋找較傳統(tǒng)的控制方法更為先進(jìn)的湍流控制策略或控制律成為可能。

▲湍流模擬

人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)的尋優(yōu)空間遠(yuǎn)超人類的認(rèn)知范疇，在大幅提升湍流控制能力的同時，也伴隨著發(fā)現(xiàn)新的物理現(xiàn)象或流動控制機(jī)理，對這些新現(xiàn)象的深入理解有助于人們探索新的知識，形成新的理論。這也改變了傳統(tǒng)科學(xué)研究從理論出發(fā)，最終得到有效控制效果的研究方法。

▲展會現(xiàn)場